DiffAtOnce Academy 1.3 — Beatrix

ES
Ajuste LoRA local REAL de Qwen3-1.7B, licencia Apache-2.0, revisión fija
70d244cc86ccca08cf5af4e1e306ecf908b1ad5e. Entrenamiento R4: 382 ejemplos
propios/sintéticos ES/EN, 40 de desarrollo y 36 de prueba. Semilla 261030;
rango 16, alpha 32, dropout 0.05, q_proj/v_proj; tres épocas.

Generación libre GPU: 35/36, frente a 14/36 de la base. Pasaron 16/16 casos
numéricos, 6/6 límites, 8/8 regresiones y 5/6 preguntas de temas reservados;
controles causales: 16/16. Las salidas fallidas anteriores siguen fallidas.
La inferencia CPU cuantizada, los nuevos casos de 360 grados y las guardas
finales se documentan por separado con hashes. El replay de las guardas usa
texto real ya capturado: no constituye una nueva generación del modelo.

Fuentes literales y prosa generada se identifican por separado. No se
entrenaron textos completos de artículos, espectros privados, calibraciones
experimentales ni datos de estudiantes. Las veinte derivaciones permanecen
como consulta documental literal revisada, sin LLM ni inclusión en LoRA:
40 entregas ES/EN preservan ecuaciones, supuestos y referencias exactos.

Estas comprobaciones son QA de software/modelo y revisión científica interna
de ejemplos. No son validación experimental ni eficacia educativa medida.
No hay control de equipos, red ni modificación de datos originales.

EN
Actual local LoRA of Qwen3-1.7B, Apache-2.0 license, pinned revision
70d244cc86ccca08cf5af4e1e306ecf908b1ad5e. R4 uses 382 original/synthetic
ES/EN training examples, 40 development and 36 test examples. Seed 261030;
rank 16, alpha 32, dropout 0.05, q_proj/v_proj; three epochs.

Unconstrained GPU generation: 35/36, versus 14/36 for the base. Passed:
16/16 numerical, 6/6 behavior limits, 8/8 original regression and 5/6
held-topic cases; causal checks: 16/16. Earlier failed outputs remain failed.
Actual quantized CPU inference, new 360-degree cases and final guards are
separately hash-bound. Guard replay uses captured real text; it is not new
model generation.

Literal sources and generated prose are separately identified. No full
article text, private spectra, experimental calibrations or student data
were trained. The twenty paper derivations remain reviewed literal
documentary guidance, without LLM generation or LoRA inclusion: 40 ES/EN
deliveries preserve exact equations, assumptions and references.

These are developer-authored software/model QA and internal scientific
example review, not experimental validation or measured teaching
effectiveness. No instrument control, network or original-data changes.

See RESEARCH_TRAINING_V3_ES_EN.md for the reproducible recipe, frozen splits
and limitations. manifest.json binds the model and current reports.
QWEN_LICENSE.txt retains the upstream license.
