FUNPOLYMER · Difusión RMN e inteligencia artificial
Predicción de peso molecular en cualquier disolvente y cualquier concentración*
DiffAtOnce es una plataforma desarrollada en el proyecto FUNPOLYMER para procesar experimentos de difusión por RMN y estimar distribuciones de peso molecular en polímeros. Combina la ley de escala Arrabal–Fernández, calibrado universal, algoritmos numéricos avanzados, transformada inversa de Laplace e inteligencia artificial.
* Independencia de disolvente y concentración mediante un modelo calibrado. El artículo de 2025 estudia PS y PPG lineales de baja dispersidad y concentraciones de 1,5 a 150 mg/mL. La extrapolación a otros sistemas requiere revisar su calibración y dominio de aplicación. Artículo y condiciones ↗
FUNPOLYMER aborda la determinación rápida y trazable de distribuciones de peso molecular de polímeros en disolución mediante RMN de difusión, como alternativa a técnicas clásicas basadas en cromatografía de exclusión por tamaño (SEC/GPC). Su avance central es integrar la dependencia del disolvente y de la concentración mediante las curvas universales \( \kappa(M_w) \) y \( D\eta_{1/\infty}(M_w) \).
Reducir tiempos de medida y consumo de disolventes, buscando mantener o mejorar la precisión respecto a SEC/GPC y superar la necesidad de trabajar siempre a dilución muy alta.
El objetivo es estimar el peso molecular independientemente del disolvente y de la concentración de la muestra, dentro del dominio del modelo.
Integrar algoritmos ILT avanzados, calibrado universal (UCC) y las curvas \( \kappa(M_w) \) y \( D\eta_{1/\infty}(M_w) \), junto con metodologías de difusión extendida (ediffNMR) e inteligencia artificial.
Una plataforma para conectar los decaimientos experimentales con distribuciones de difusión y de peso molecular que puedan revisarse.
DiffAtOnce: una plataforma de investigación basada en la ley de escalado Arrabal–Fernández y en las curvas universales desarrolladas en FUNPOLYMER.
La base científica se organiza ahora en cinco productos independientes: DiffAtOnce Legacy, DiffAtOnce DM, DiffAtOnce Continuum, DiffAtOnce Prime y ResinAtOnce.
Conocer FUNPOLYMER · Artículo metodológico · European Polymer Journal (2025) · Ecuaciones y metodología
Herramientas numéricas, físicas y de inteligencia artificial para cubrir el ciclo completo: desde la adquisición del experimento de difusión hasta distribuciones de peso molecular y su contraste con SEC/GPC. El modelo incorpora el efecto del disolvente y de la concentración, en lugar de limitar el análisis a una única condición experimental.
Biblioteca de métodos de transformada inversa de Laplace adaptados a difusión por RMN: enfoques discretos, continuos y regularización avanzada.
La elección del método, la malla y la regularización forma parte de la interpretación; el ajuste y los residuos deben acompañar a las distribuciones.
La viscosidad se trata como parámetro explícito. UCC y las curvas \( \kappa(M_w) \) y \( D\eta_{1/\infty}(M_w) \) conectan difusión y peso molecular.
El programa científico contempla familias como PS, PPG, PMMA, PE, dextrano y poliisopreno. La calibración y la evidencia aplicable se revisan para cada familia; no todas comparten automáticamente el mismo dominio de validación.
Aprendizaje profundo y computación de altas prestaciones para acelerar el análisis de grandes volúmenes de datos y explorar metodologías ultrarrápidas y time-resolved.
Beatrix añade ayuda contextual, reglas y consulta documental en ResinAtOnce. Estas funciones de asistencia se distinguen de los modelos de IA dedicados a reconstrucción numérica.
Desarrollado en la Universidad de Almería, dentro de FUNPOLYMER (PID2021-126445OB-I00), en colaboración con el Institute of Physical Chemistry, Polish Academy of Sciences, grupo Nuclear Hyperpolarization of Molecular Systems and Nanomaterials.
La colaboración descrita por el proyecto reúne al Dr. Tomasz Ratajczyk (líder del grupo), al Dr. Mateusz Urbańczyk (contacto principal) y al doctorando Marek Czarnota.
Una misma vocación: hacer que la RMN de difusión sea más accesible, reproducible e interpretable.
Equipo y colaboraciones · Publicaciones y resultados científicos
LA FAMILIA DIFFATONCE
Elige el enfoque que corresponde a tu sistema y a tu forma de investigar. ResinAtOnce no sustituye a la plataforma: es una de sus aplicaciones.
Learn diffusion by doing
Formación · Web y Windows
Curso bilingüe con objetivos, causas y procedimientos, derivaciones de dos artículos, ejemplos, ejercicios y simulaciones de RMN de difusión. Beatrix local en la descarga WPF.
Abrir Academy o descargar WPF con Beatrix ↗ES / EN · 1.2.0The original idea, renewed
Difusión clásica · Windows
La esencia original con selección de picos, atenuación, D, Rh, forma, microfricción y masa molecular aparente. Modos claro y oscuro, ayuda ES/EN e informes PDF, PostScript, EPS y Excel.
Descargar Legacy y consultar ayuda ↗Windows x64 · 2.7.0Discrete molecules
Moléculas discretas
Una línea orientada a sistemas de moléculas discretas y a la interpretación de sus coeficientes de difusión.
Línea presentada · distribución por anunciarPolymers & macromolecules
Polímeros y macromoléculas
Una línea centrada en distribuciones continuas, polidispersidad y caracterización de polímeros y macromoléculas por RMN de difusión.
Línea presentada · distribución por anunciarAdvanced diffusion
Propósito general · Windows / WPF
Estudio avanzado de RMN de difusión: DOSY/MwOSY, atenuaciones, calibración, distribuciones, alineamiento y Beatrix. Capturas experimentales, guía y FAQ.
Ver Prime, capturas y ayuda ↗Windows · 0.14.1 · investigaciónResin analysis
Resinas · aplicación independiente
La aplicación específica para resinas: espectros, rampas, referencias internas, componentes, Beatrix y resultados trazables.
Ver aplicación y capturas ↗Windows · versión de investigaciónPrime y ResinAtOnce se presentan con su documentación de uso. DM y Continuum mantienen su estado de líneas presentadas. Legacy ofrece una descarga Windows con autorización de uso por instalación.
Software, código y disponibilidad →NUEVO RECORRIDO / PRIME 0.14.1
DOSY, MwOSY, atenuaciones, patrones y Beatrix. Capturas experimentales actuales, ultrafast D–T₂ con TRAIn2D/FISTA, fuentes SPEN, ayuda completa y FAQ.
Conocer Prime →Ayuda de uso →
DIFFATONCE LEGACY · 2.7.0
El espectro como centro de trabajo: sigue resonancias, revisa ln(I/I₀), calcula D y Rh y explora forma y masa aparente. Sondas y calibración, proyectos trazables e informes en una aplicación Windows WPF.
DEL EXPERIMENTO AL INFORME
Espectros, rampas y parámetros de adquisición.
Sonda, secuencia, gradiente, temperatura y referencias.
Métodos ILT, distribuciones y modelos moleculares.
Resultados, decisiones e informes trazables.
DENTRO DE LA APLICACIÓN
Una vista de la interfaz real: desde la selección de señales hasta la interpretación. Pulsa una captura para ampliarla.
DEMO · v0.50.1 Interfaz real con datos simulados para esta demostración. No son experimentos ni resultados de validación.
Inspecciona el espectro en ppm, marca señales y revisa las referencias internas antes del cálculo.
Consulta la atenuación, el ajuste, las distribuciones de difusión y masa aparente, y la tabla de resultados.
Explora el mapa, descompón la proyección y revisa propuestas orientadas a polímeros y resinas, con sus límites y fuentes.
Beatrix orienta; el investigador decide. Las sugerencias no sustituyen la validación científica ni modifican parámetros automáticamente.
Ayuda completa: 16 capítulos con capturas → Conocer el flujo completo →DIFFUSION MOTION LAB · ES/EN
16 escenas interactivas y 32 vídeos para explorar la RMN de difusión: calibración, gradientes, inversión ILT, ultrafast y SPEN-DOSY. Cambia los parámetros y observa qué ocurre.
Abrir el laboratorio de animaciones →DIFFATONCE / MOLECULAR DIFFUSION
